Menyediakan Pentas: Cabaran Papan 20 Minit

Di Bett Asia 2026 semasa sesi Makmal Pengguna Teknologi Google for Education, bilik itu dipenuhi dengan Ketua Pegawai Teknologi dan pengarah IT universiti apabila penyampai Ricky dan Nanda memulakan Makmal Pengguna Teknologi secara langsung. Mereka menetapkan cabaran yang realistik untuk semua orang di dalam bilik: bayangkan anda adalah pasukan IT universiti yang ditugaskan untuk menganalisis data institusi yang luas—daripada kluster awan hingga tinjauan kepuasan pelajar—dan menyediakan cadangan strategik untuk lembaga di bawah tekanan masa yang teruk.

Ricky telah menyediakan pelan tindakan empat bahagian untuk sesi tersebut, dengan memfokuskan segmen amali pada Penyiasatan Sasaran dan Sintesis Rentas Dokumen, diikuti dengan tinjauan langsung tentang penciptaan kandungan automatik.

Amalan: Menyelami Dokumen 70+ Halaman dalam 2 Minit

Peserta berpasangan atau berkumpul tiga orang di sebuah mesin di sekeliling Chromebook yang telah dimuatkan dengan tujuh fail IT universiti yang padat. 

Sambil memakai "topi guru" nya, Ricky membimbing bilik tersebut melalui latihan pertama mereka. Daripada membaca sepintas lalu dokumen infrastruktur awan 73 halaman yang besar dan penuh dengan butiran kluster secara manual, para hadirin membuka fail tersebut dalam Google Docs dan melancarkan panel sisi Gemini.

Dengan soalan mudah dan ringkas seperti "Fail ini berkaitan dengan apa?", model tersebut telah menghuraikan keseluruhan dokumen setebal 70+ halaman dalam masa kurang daripada dua minit. Dalam beberapa saat, pemimpin IT telah mengekstrak corak infrastruktur utama, persediaan sumber awan dan trend penggunaan tanpa membaca satu halaman penuh pun.

Menghubungkan Titik-titik: AI Berasaskan dan Ujian "Nasi Lemak"

Seterusnya, bengkel beralih kepada analisis berbilang dokumen menggunakan Gemini Notebook. Peserta memuat naik ketujuh-tujuh fail Drive daripada folder mereka ke dalam satu Notebook untuk mula mencari sambungan tersembunyi merentasi set data mereka.

Untuk membuktikan betapa selamat dan tepatnya platform ini untuk Pendidikan Tinggi, Ricky menjalankan ujian yang pantas dan lucu: dengan tiga fail yang dipilih, dia menaip gesaan: *"Bagaimana memasak nasi lemak?"*

Daripada menarik resipi daripada web terbuka seperti yang dilakukan oleh chatbot standard, Gemini Notebook dengan sopan menolak, menyatakan bahawa tiada resipi wujud dalam dokumen universiti yang dimuat naik[4]. Ini menunjukkan AI yang berasaskan tindakan—menunjukkan kepada pemimpin IT bahawa model tersebut bergantung sepenuhnya pada sumber institusi yang disahkan, menghapuskan halusinasi luar dan pencemaran data.

Membongkar Sisa $192,000 dengan Content Studio

Dengan pengesahan asas yang ketat, para hadirin memilih sumber tertentu—menggabungkan inventori lesen perisian dengan keputusan tinjauan pelajar—dan beralih ke panel Studio untuk menghasilkan visual eksekutif.

Dalam beberapa minit, Gemini Notebook telah mensintesiskan kedua-dua dokumen tersebut dan mencipta infografik yang mendedahkan penemuan menarik: universiti itu membazirkan $192,000 setiap tahun untuk alat persidangan video yang berlebihan (seperti langganan Zoom dan Webex) yang jarang digunakan oleh pelajar. Sistem ini juga menjana jadual data berstruktur yang meringkaskan sumber awan yang kurang digunakan, memberikan bukti visual yang jelas dan sedia untuk dimasukkan terus ke dalam pembentangan C-suite.

Ringkasan audio dan bertulis dikuasakan oleh Gemini Notebook, alat AI generatif percuma yang berasaskan sumber yang anda berikan. Cuba Gemini Notebook secara percuma. Anda boleh mendengar gambaran keseluruhan audio sesi tersebut di sini .