Pengenalan kepada pembelajaran campuran hiper-peribadi (HPBL) untuk kemahiran dan penilaian
Sistem pendidikan di seluruh Asia Tenggara menghadapi tekanan yang semakin meningkat untuk menyampaikan pembelajaran yang lebih mendalam, penjajaran kemahiran yang lebih kukuh, dan pemperibadian yang boleh diskala. Sebahagian besar masa pembelajaran pelajar masih tidak berstruktur dan kurang digunakan, yang mengehadkan perkembangan pemikiran aras tinggi, pembelajaran kendiri dan kecekapan yang berkaitan dengan industri.
Sesi ini memperkenalkan pembelajaran campuran hiper-peribadi (HPBL) sebagai seni bina pedagogi dan sistem yang selaras dengan dasar yang direka untuk menangani cabaran ini. Dikuasakan oleh AI generatif dan dilaksanakan melalui platform berasaskan web bersepadu, HPBL telah digunakan selama 12 minggu dalam dua kursus kejuruteraan di Universiti Teknologi MARA, Malaysia. Sesi ini membentangkan bukti yang menunjukkan bagaimana tutor AI dalam persekitaran HPBL dapat meningkatkan petunjuk kematangan pembelajaran peringkat sistem secara terukur termasuk kualiti yang pantas, kedalaman kognitif dan autonomi pelajar.
Analisis pembelajaran termasuk kualiti penglibatan, permintaan kognitif, perubahan persona dan penjajaran kecekapan akan dipamerkan untuk menunjukkan bagaimana HPBL menyediakan pandangan yang boleh diambil tindakan untuk pendidik, memaklumkan proses membuat keputusan institusi dan memperkukuh ekosistem kemahiran negara.
Direka untuk penerimaan segera dalam bilik darjah, HPBL menawarkan pendekatan praktikal untuk mengintegrasikan AI ke dalam pengajaran dan pembelajaran tanpa meningkatkan beban kerja pengajar. Model ini akan relevan untuk kementerian, universiti dan sistem TVET yang ingin membina persekitaran pembelajaran yang berdaya tahan dan sedia untuk masa hadapan.
Rabu 23 September 16:30 - 17:00 Sidang Kemuncak Kepimpinan: HE & TVET
AI
Penilaian
Strategi digital
Pembesar suara
Profesor Madya Kejuruteraan Mekanikal, Universiti Teknologi MARA (UiTM)












.png?ext=.png)






.png?ext=.png)


.png?ext=.png)


-4000px-(2).png?ext=.png)
